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- 题名/责任者:
- 模式分类:典藏版/(美)理查德·O.杜达(RichardO.Duda)，(美)皮特·E.哈特(PeterE.Hart)，(美)大卫·G.斯托克(DavidG.Stork)著 李宏东等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.10
- ISBN及定价:
- 978-7-111-76232-4/CNY149.00
- 载体形态项:
- 13,542页:图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 杜达 (O.Duda, Richard) 著
- 个人责任者:
- (美) 哈特 (Hart, Peter E.) 著
- 个人责任者:
- (美) 斯托克 (Stork, David G.) 著
- 个人次要责任者:
- 李宏东 译
- 学科主题:
- 模式分类
- 中图法分类号:
- O235
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 责任者附注:
- 理查德·O.杜达(Richard O.Duda)圣何塞州立大学电气工程系荣休教授，以其在声音定位和模式识别方面的工作而闻名。美国人工智能学会会士、IEEE会士。拥有麻省理工学院博士学位。
- 提要文摘附注:
- 本书第2版，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
- 使用对象附注:
- 本书面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和高年级本科生，也可作为相关领域科技人员的重要参考书
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