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- 题名/责任者:
- 数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道/(美) 巴尔·摩西, (美) 利奥·加维什, (美) 莫莉·沃尔维克著 李晗玥, 陈天皓, 步凡译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75411-4/CNY109.00
- 载体形态项:
- 256页:图;24cm
- 其它题名:
- 数据可靠性与数据质量问题解决之道
- 个人责任者:
- 摩西 (Moses, Barr) 著
- 个人责任者:
- 加维什 (Gavish, Lior) 著
- 个人责任者:
- 沃尔维克 (Vorwerck, Molly) 著
- 个人次要责任者:
- 李晗玥 译
- 个人次要责任者:
- 陈天皓 译
- 个人次要责任者:
- 步凡 译
- 学科主题:
- 数据管理-质量管理-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- O'REILLY
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版 限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 书名原文取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书首先引入“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测。探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤。讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍，并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。
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