MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 自然语言处理:文本信息抽取与知识挖掘/卢勇，潘秀琴著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.09
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67378-1/CNY49.00
- 载体形态项:
- 151页:图;26cm
- 其它题名:
- 文本信息抽取与知识挖掘
- 个人责任者:
- 卢勇 著
- 个人责任者:
- 潘秀琴 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 责任者附注:
- 卢勇，中央民族大学高级工程师，主要研究领域包括人工智能与机器人、软件开发、人机交互、大数据分析、数据可视化、智能系统及应用研究。其主持软件开发、人工智能和大数据项目30余项，，参与教材编写6本，发明专利6项，软件著作权12项。潘秀琴，中央民族大学信息工程学院软件工程专业负责人、教授，发表多篇SCI学术论文，主持多项国家级科研项目，指导研究生、本科生参加全国计算机类学科竞赛，获得几十项国家级奖项。
- 提要文摘附注:
- 本书共3部分：第1部分(第1、2章)着重介绍古籍文本信息抽取的相关背景知识；第2部分(第3-8章)着重讨论命名实体识别、关系抽取和事件抽取的具体方法，同时介绍对应的实验应用及结果分析；第3部分(第9章)基于对当前实体抽取领域研究现状的分析与总结，展望未来。同时，全书也提供了大量应用实例。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供对自然语言处理比较熟悉并且对信息抽取有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考
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