- 题名/责任者:
- 机器学习应用与实战/韩少云 ... 等编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.3
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44789-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- xiii, 306页:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 人工智能应用与实战系列
- 个人责任者:
- 韩少云 编著
- 个人责任者:
- 张云飞 编著
- 个人责任者:
- 吴飞 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 全彩印刷
- 题名责任附注:
- 题名页题: 韩少云, 张云飞, 吴飞, 徐理想等编著; 书中题: 主编韩少云, 张云飞, 吴飞, 徐理想
- 提要文摘附注:
- 本书共21章, 分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法, 包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA 降维等, 针对每个算法给出应用案例, 让读者既掌握算法原理, 又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用, 通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用, 介绍逻辑更为复杂的机器学习算法, 如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting 算法等, 并给出相应案例, 此外, 还展示了多个算法综合应用项目。
- 使用对象附注:
- 本书适合对机器学习、人工智能感兴趣的读者阅读, 也可以作为应用型大学和高等职业院校人工智能相关专业的教材
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