MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 人工智能:数据与模型安全/姜育刚, 马兴军, 吴祖煊著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.2
- ISBN及定价:
- 978-7-111-73502-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- x, 293页:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Artificial intelligence:data and model security
- 其它题名:
- 数据与模型安全
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 姜育刚 著
- 个人责任者:
- 马兴军 著
- 个人责任者:
- 吴祖煊 著
- 学科主题:
- 人工智能-安全技术
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 姜育刚, 复旦大学教授、博士生导师, 教育部长江学者特聘教授, IEEE Fellow、IAPRFellow。马兴军, 复旦大学研究员、博士生导师, 国家级青年人才计划入选者。2019年在澳大利亚墨尔本大学获得博士学位, 曾任墨尔本大学博士后研究员、迪肯大学助理教授。吴祖煊, 复旦大学副教授、博士生导师, 国家级青年人才计划入选者。2020年在美国马里兰大学获得博士学位。研究领域为计算机视觉与深度学习。
- 书目附注:
- 有书目 (第267-293页)
- 提要文摘附注:
- 本书共11章。第1章简要回顾了人工智能的发展历程; 第2章介绍了机器学习的基础知识; 第3章介绍了人工智能安全相关的基本概念、威胁模型和攻击与防御类型; 第4章聚焦数据安全方面的攻击; 第5章聚焦数据安全方面的防御; 第6章到第10章分别聚焦模型安全方面的对抗攻击、对抗防御、后门攻击、后门防御以及窃取攻防; 第11章展望了未来攻击和防御的发展趋势并强调了构建系统性防御的紧迫性。
- 使用对象附注:
- 本书适合人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、信息安全等专业的高年级本科生、研究生以及人工智能从业者阅读
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