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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
统计方法与机器学习/郭贵冰,姜琳颖编著
出版发行项:
北京:科学出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-03-080534-8/CNY69.00
载体形态项:
277页:图;26cm
个人责任者:
郭贵冰 编著
个人责任者:
姜琳颖 编著
学科主题:
统计方法
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
C81
中图法分类号:
TP181
一般附注:
普通高等教育数据科学与大数据技术系列教材
提要文摘附注:
本书首先从机器学习中的数学基础入手,包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次,根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等,给出机器学习的俯瞰图。最后,将视角投放到当前人工智能的深度学习领域,从神经元模型到神经网络,再到目前人人关注的大语言模型。
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