MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 机器学习与行业应用/(西) 佩德罗·拉腊尼亚加 ... [等] 著 耿彧 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 西安:西安交通大学出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-5693-2481-5/CNY119.00
- 载体形态项:
- 301页:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 人工智能与机器人系列
- 个人责任者:
- 拉腊尼亚加 (Larranaga, Pedro) 著
- 个人责任者:
- 阿蒂恩萨 (Atienza, David) 著
- 个人责任者:
- 迪亚兹·罗索 (Diaz-Rozo, Javier) 著
- 个人次要责任者:
- 耿彧 译
- 个人次要责任者:
- 毛勇华 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: (西) 佩德罗·拉腊尼亚加, 戴维·阿蒂恩萨, 哈维尔·迪亚兹·罗索, 阿尔韦托·奥格贝奇, 卡洛斯·普埃尔托·桑塔纳等著; 耿彧, 毛勇华, 张建波, 佟力译
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由泰勒-弗朗西斯集团有限责任公司授权西安交通大学出版社独家出版发行
- 书目附注:
- 有书目 (第247-278页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书旨在展示如何运用机器学习算法解决现实世界中的行业问题, 清晰地描述了如何通过工业物联网架构实现数据管理; 对机器学习的关键技术进行了全面概述, 并介绍了一些关键领域知识及如何改进算法来推动第四次工业革命的发展意义。本书内容共分为七章。第1章介绍了第四次工业革命的现状、机遇、趋势、问题和挑战; 第2章着重于机器学习的基础知识, 并涵盖了最常用的技术和算法, 以一种易于理解的方式为所有读者提供了最基本的数学知识, 包括聚类, 监督分类, 贝叶斯网络及建模; 第3章总结了机器学习方法在多个行业中的成功应用; 第4章到第7章为读者提供了详细的案例研究方法。
- 使用对象附注:
- 本书适用于计算机学科及信息管理学科的本科生、研究生教学; 亦可作为各级管理机构人员进行信息决策的参考资料
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