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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
机器学习:公式推导与代码实现/鲁伟编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022.1
ISBN及定价:
978-7-115-57952-2/CNY99.80
载体形态项:
306页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm
其它题名:
公式推导与代码实现
丛编项:
图灵原创
个人责任者:
鲁伟 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 主要从事医疗数据分析、医学图像处理和深度学习应用相关研究与工作。
书目附注:
有书目 (第305-306页)
提要文摘附注:
作为一门应用型学科, 机器学习植根于数学理论, 落地于代码实现。这就意味着, 掌握公式推导和代码编写, 方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上, 分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现, 旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
使用对象附注:
本书既适合数理基础扎实的入门者阅读, 也适合深入学习的进阶者阅读
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/208 00704785   南海校区书库 (图书定位请点击这里)    可借 南海校区书库
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