MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12
- 题名/责任者:
- 机器学习:公式推导与代码实现/鲁伟编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022.1
- ISBN及定价:
- 978-7-115-57952-2/CNY99.80
- 载体形态项:
- 306页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 公式推导与代码实现
- 丛编项:
- 图灵原创
- 个人责任者:
- 鲁伟 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 主要从事医疗数据分析、医学图像处理和深度学习应用相关研究与工作。
- 书目附注:
- 有书目 (第305-306页)
- 提要文摘附注:
- 作为一门应用型学科, 机器学习植根于数学理论, 落地于代码实现。这就意味着, 掌握公式推导和代码编写, 方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上, 分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现, 旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
- 使用对象附注:
- 本书既适合数理基础扎实的入门者阅读, 也适合深入学习的进阶者阅读
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/208 | 00704785 | 南海校区书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 南海校区书库 | |
TP181/208 | 00704783 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
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