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题名/责任者:

数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解/(美) 史蒂文·L. 布伦顿, J. 内森·库茨著 王占山, 施展, 刘莹莹译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.8

ISBN及定价:

978-7-111-68861-7/CNY149.00

载体形态项:

xx, 398页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Data-driven science and engineering : machine learning, dynamical systems, and control

其它题名:

机器学习、动力系统与控制详解

丛编项:

国外工业控制与智能制造丛书

个人责任者:

布伦顿 (Brunton, Steven L.) 著

个人责任者:

库茨 (Kutz, J. Nathan) 著

个人次要责任者:

王占山 译

个人次要责任者:

施展 译

个人次要责任者:

刘莹莹 译

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版

责任者附注:

史蒂文·L. 布伦顿, 美国华盛顿大学机械工程系副教授。J. 内森·库茨, 美国华盛顿大学应用数学系Robert Bolles和Yasuko Endo教授, 曾任应用数学系主任。

书目附注:

有书目 (第367-394页) 和索引

提要文摘附注:

数据驱动的研究给复杂系统的建模、预测和控制带来了技术革新。本书基于数据驱动发现, 将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构, 梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系, 初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法。本书从多维度反映了交叉学科研究的特点, 写作深入浅出, 图文并茂, 并提供一些辅助程序。

使用对象附注:

适合数据科学、数据挖掘和机器学习等专业的高年级本科生和研究生阅读

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