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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
时间序列预测:基于机器学习和Python实现/(美) 弗朗西斯卡·拉泽里著 郝小可译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2022.01
ISBN及定价:
978-7-111-69746-6/CNY89.00
载体形态项:
13, 190页:图;24cm
统一题名:
Machine learning for time series forecasting with Python
其它题名:
基于机器学习和Python实现
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
拉泽里 (Lazzeri, Francesca)
个人次要责任者:
郝小可
学科主题:
机器学习-时间序列分析
学科主题:
软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
P181
中图法分类号:
TP311.561
一般附注:
华章IT
提要文摘附注:
本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题, 展示了如何使用Python编程语言实现准确和实用的时间序列预测模型。书中详细介绍了如何获取和清理数据, 如何设计端到端的时间序列预测解决方案, 如何理解时间序列预测的一些经典方法, 如何将神经网络结合到预测模型中, 以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
P181/2 00722919   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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