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题名/责任者:

生成对抗网络:原理及图像处理应用/朱秀昌, 唐贵进编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022.08

ISBN及定价:

978-7-121-43955-1/CNY109.00

载体形态项:

X, 268页, [2] 页图版:图;24cm

并列正题名:

Generative adversarial network:principle and image processing application

其它题名:

原理及图像处理应用

丛编项:

人工智能前沿理论与实践应用丛书

个人责任者:

朱秀昌 编著

个人责任者:

唐贵进 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能知识赋能工程

提要文摘附注:

本书内容大致可分为三个部分, 第一部分为基础知识: 从第1章到第5章, 给出了GAN技术的概括介绍, 以及理解GAN系统必需的知识支撑, 包括数字图像处理基础内容、人工神经网络基础内容和常用的ANN及与GAN有关的算法 ; 第二部分为GAN的核心内容: 从第6章到第10章, 介绍GAN的基础、目标函数、训练、改进和图像处理应用 ; 第三部分为GAN的实践: 第11章和第12章, 分别介绍GAN的Python编程和GAN图像处理实例。

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