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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
Hadoop大数据开发实战/杨力编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-115-50217-9/CNY49.80
载体形态项:
226页:图;26cm
并列正题名:
Hadoop big data practice
个人责任者:
杨力 编著
学科主题:
数据处理软件-程序设计
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
杨力,原北大青鸟学术部经理兼教学总监,中信国安创客霸王课特聘高级讲师。
提要文摘附注:
本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块,分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下:第1章是大数据概论,介绍大数据的发展背景及基本概念;第2章是搭建Hadoop分布式集群;第3-6章是HDFS分布式文件系统入门、HDFS接口、HDFS的运行机制、Hadoop I/O流操作;第7-10章是初识MapReduce编程模型、MapReduce应用编程开发、MapReduce编程案例、MapReduce运行机制与YARN平台;第11章是汽车销售数据统计分析项目实战。本书将理论与实践相结合,介绍了大数据的核心技术,并通过介绍一个企业的开发项目,深入讲解大数据技术在实际工作中的应用。
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