MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 多目标贝叶斯优化:面向大模型的超参调优理论/徐华，王洪燕，袁源著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.07
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66751-3/CNY59.00
- 载体形态项:
- 182页:图;23cm
- 其它题名:
- 面向大模型的超参调优理论
- 个人责任者:
- 徐华 著
- 个人责任者:
- 王洪燕 著
- 个人责任者:
- 袁源 著
- 学科主题:
- 数据处理-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 徐华，博士，2003年毕业于清华大学计算机系，现为清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师。从事多模态智能信息处理、智能优化和共融机器人智能控制等。
- 提要文摘附注:
- 本书共十章，内容包括：背景知识、研究综述、基于自适应采样的批量多目标贝叶斯优化方法、基于块坐标更新的高维多目标贝叶斯优化方法、基于可加高斯结构的高维多目标贝叶斯优化方法、智能交通领域优化问题案例分析、未来研究工作展望等。
- 使用对象附注:
- 本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导用书，同时也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材与参考用书
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