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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
机器学习实践/李轩涯,计湘婷,曹焯然编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022.01
ISBN及定价:
978-7-302-59747-6/CNY59.00
载体形态项:
18,176页:图;26cm
中图法分类号:
TP181
一般附注:
高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材
提要文摘附注:
本书围绕数据、算法、模型三要素,研究选取不同算法从历史数据中获取经验,并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术,是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle,从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面,层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践,理论翔实,代码精细,是一本实用性极强的入门实践教辅材料。
使用对象附注:
机器学习相关从业人员
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