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题名/责任者:

机器学习原理与实践:Python版/左飞，补彬编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56639-7/CNY89.00

载体形态项:

10,391页;24cm

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

左飞 (软件工程) 编著

个人责任者:

补彬 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书系统地介绍了机器学习领域中的经典方法，并兼顾算法原理与实践运用。具体内容包括：回归分析(线性回归、多项式回归、岭回归和Lasso等)、分类(感知机、逻辑回归、决策树等)、聚类(k均值、EM算法、密度聚类等)、集成学习、蒙特卡洛采样等内容。

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