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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
组学机器学习/刘琦著
出版发行项:
北京:科学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-03-076151-4/CNY198.00
载体形态项:
243页:彩图;24cm
并列正题名:
Omics machine learning
个人责任者:
刘琦
学科主题:
机器学习-应用-生物医学工程-数据处理
中图法分类号:
R318-39
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
提要文摘附注:
本书面向生命组学数据特点,对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍;结合相应组学挖掘的具体研究案例,向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。
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