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- 题名/责任者:
- 组学机器学习/刘琦著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-076151-4/CNY198.00
- 载体形态项:
- 243页:彩图;24cm
- 并列正题名:
- Omics machine learning
- 个人责任者:
- 刘琦 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-生物医学工程-数据处理
- 中图法分类号:
- R318-39
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书面向生命组学数据特点,对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍;结合相应组学挖掘的具体研究案例,向读者展示组学人工智能驱动的生命健康交叉研究的绚烂图景。
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