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- 题名/责任者:
- TensorFlow深度学习/(意) 吉安卡洛·扎克尼, (德) 礼萨·卡里姆著 连晓峰, 谭励等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.3
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64661-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- xiv, 336页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 扎克尼 (Zaccone, Giancarlo) 著
- 个人责任者:
- 卡里姆 (Karim, Md. Rezaul) 著
- 个人次要责任者:
- 连晓峰 译
- 个人次要责任者:
- 谭励 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 出版发行附注:
- 本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 吉安卡洛·扎克尼, 在管理科学和工业领域已有十多年的研究经验。Giancarlo曾在意大利国家研究委员会的CNR担任研究员。礼萨·卡里姆, 是德国Fraunhofer FIT的一名研究科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了如何使用TensorFlow构建深度学习应用, 从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习入门, 介绍了机器学习和深度学习的基础知识; TensorFlow的主要特性, 以及TensorFlow的安装与配置, 通过示例进行TensorFlow计算、数据和编程模型的学习; 基于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外, 本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容, 学习如何在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。
- 使用对象附注:
- 本书适用于希望利用TensorFlow的强大功能, 结合其他开源Python库, 构建功能强大、稳健且准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者
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