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题名/责任者:

基于Python实现的遗传算法:应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题/(美)伊亚尔·沃桑斯基(Eyal Wirsansky)著 吴虎胜[等]译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-61160-8/CNY79.00

载体形态项:

12,204页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on genetic algorithms with Python

其它题名:

应用遗传算法解决现实世界的深度学习和人工智能问题

个人责任者:

(美) 沃桑斯基 (Wirsansky, Eyal) 著

个人次要责任者:

吴虎胜 译

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-遗传-算法

中图法分类号:

TP18

一般附注:

中外学者论AI

题名责任附注:

译者还有：朱利、江川、吕龙

相关题名附注:

封面英文题名：Hands-on genetic algorithms with Python

提要文摘附注:

本书首先介绍了遗传算法及其操作原理、遗传算法与传统算法的区别、可以解决什么类型的问题，并介绍其在搜索和优化问题(如规划、调度、博弈和分析)中的应用。随着学习的深入，本书还进一步通过遗传算法从特征选择、超参数调整和体系结构优化等方面改进机器学习和深度学习模型，解决强化学习任务并执行图像重建。最后，本书介绍几种相关的技术，这些技术可以为未来的应用开辟新的可能性。

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