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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:26

题名/责任者:
机器学习:算法背后的理论与优化/史春奇,卜晶祎,施智平著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-302-51718-4/CNY69.00
载体形态项:
13,185页:照片;26cm
其它题名:
算法背后的理论与优化
个人责任者:
史春奇
个人责任者:
卜晶祎
个人责任者:
施智平 (1974-) 著
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
一般附注:
中外学者论
提要文摘附注:
本书针对机器学习领域中常见的一类问题——有监督学习,从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地进行了讲解。三个层面包括基础入门算法、核心理论及理论背后的数学优化。入门部分用以逻辑回归为代表的广义线性模型为出发点,引入书中所有涉及的知识点;进阶部分的核心理论涵盖了经验风险最小、结构风险最小、正则化及统一的分类边界理论;深化部分的数学优化则主要包括最大熵原理、拉格朗日对偶等理论在数学上的推导,以及对模型求解的主流最优化方法的探讨等。
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