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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
数据挖掘技术与应用/陈燕编著
版本说明:
第2版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2016.8
ISBN及定价:
978-7-302-43249-4/CNY35.00
载体形态项:
248页:图;26cm
丛编项:
高等院校信息管理与信息系统专业系列教材
个人责任者:
陈燕 编著
学科主题:
数据采集-高等学校-教材
中图法分类号:
TP274
一般附注:
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
书目附注:
有书目 (第241-248页)
提要文摘附注:
《数据挖掘技术与应用》一书被评为辽宁省“十二五”规划教材和国家级“十二五”规划教材。本书系统详细地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用。主要内容包括: 数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘方法的知识推理。
使用对象附注:
本书可作为管理学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理等相关课程的教材或参考资料
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