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题名/责任者:

Python神经进化网络实战/(美) 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著 黄永强译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57128-5/CNY99.00

载体形态项:

XX, 294页:图;23cm

统一题名:

Hands-on neuroevolution with python

个人责任者:

连奥米恩科 (Omelianenko, Iaroslav) 著

个人次要责任者:

黄永强 译

学科主题:

人工神经网络-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案, 主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

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