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题名/责任者:

强化学习/(英) 菲尔·温德尔博士著 邹伟, 康俊鹏, 王伟译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5198-6961-8/CNY128.00

载体形态项:

xx, 427页:图;24cm

统一题名:

Reinforcement learning

个人责任者:

温德尔博士 (Winder, Phil) 著

个人次要责任者:

邹伟 译

个人次要责任者:

康俊鹏 译

个人次要责任者:

王伟 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc.授权中国电力出版社出版 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2021。简体中文版由中国电力出版社出版2023。英文原版的翻译得到0'Reilly Media, Inc.的授权

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Phil Winder博士是一名多学科交叉的软件工程师、作家和科技顾问, 同时也是温德研究所的CEO。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书的主要内容有: 学习强化学习是什么, 以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识, 包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案, 如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法, 包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。

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