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题名/责任者:

深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践/廖茂文，潘志宏著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-51795-1/CNY99.00

载体形态项:

480页:图;24cm

个人责任者:

廖茂文 著

个人责任者:

潘志宏 (计算机技术) 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书从Python基本语法入手，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy。然后描述GAN涉及的思想、模型与数学原理，接着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来，介绍GAN各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。

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