MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与机器学习/苏叶健，黄伟，唐美霞主编
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-113-31051-6/CNY59.80
- 载体形态项:
- 286页:图;26cm
- 个人责任者:
- 苏叶健 主编
- 个人责任者:
- 黄伟 主编
- 个人责任者:
- 唐美霞 主编
- 学科主题:
- 数据采集-高等职业教育-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等职业教育-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- “十四五”高等职业教育新形态一体化教材 大数据技术
- 提要文摘附注:
- 本书共九个项目。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境；项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用；项目三至项目八利用真实项目，介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络；项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术，进行企业综合案例数据分析。各项目都包含了实训或课后作业。
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