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题名/责任者:

电商仓储装箱决策智能优化研究:基于数据驱动/杨江龙，柳虎威，周丽著

出版发行项:

北京:首都经济贸易大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5638-3554-6/CNY86.00

载体形态项:

435页:图;24cm

个人责任者:

杨江龙 著

个人责任者:

柳虎威 著

个人责任者:

周丽 著

学科主题:

电子商务-仓库管理-智能决策-研究

中图法分类号:

F713.365

一般附注:

北京物资学院青年科研基金（项目名称：数智化电商无人仓装箱配载优化策略与绿色循环模式研究） 北京物资学院学术专著出版资助基金项目 得到中国物流集团科技研究院、中国包装科研测试中心、中包包装研究院等业内先进企事业单位的大力支持

提要文摘附注:

本书从电商仓储领域的装箱实践出发，构建了从制订订单装箱方案到包装箱回收利用的“全覆盖”策略体系；针对包装箱回收和重复利用的“绿色低碳”治理模式，抓住提升装箱方案的装载率和优化包装箱尺寸这两个关键要点进行研究。本书将智能装箱策略作为研究焦点，构建了贯穿始终的“多元共生”算法系统，提出了算法体系中针对不同算法的智能选择机制，设计了一系列启发式装箱策略及其组合方法，并将其与智能算法框架结合设计了智能装箱策略。本书还提出了不同于基础模数分割的包装箱尺寸设计方法，即基于订单物品信息特征进行包装箱尺寸优化。

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