MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 构建数据分析匿名化流水线/(美) 卢克·阿布克尔, 卡里德·埃尔·伊马姆著 杜春晓译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-5673-1/CNY58.00
- 载体形态项:
- 172页;24cm
- 个人责任者:
- 阿布克尔 (Arbuckle, Luk) 著
- 个人责任者:
- 伊马姆 (Emam, Khaled El) 著
- 个人次要责任者:
- 杜春晓 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权中国电力出版社出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自封面
- 责任者附注:
- 卢克·阿布克尔, 是Privacy Analytics公司首席方法官, 为负责任地使用和分享数据提供策略指导, 为隐私增强技术和方法提供创新。卡里德·埃尔·伊马姆, 博士是加拿大东安大略儿童医院 (CHEO) 研究所资深科学家和电子健康信息实验室 (Electronic Health Information Laboratory) 主任。
- 提要文摘附注:
- 本书的主要内容有: 制定多种匿名化解决方案, 覆盖多种应用场景, 满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线, 覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。
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