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题名/责任者:

TensorFlow 2机器学习实战:聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型/(瑞典) 以赛亚·赫尔著 朱文强译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.6

ISBN及定价:

978-7-302-63158-3/CNY88.00

载体形态项:

xiii, 247页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Machine learning for economics and finance in TensorFlow 2 : deep learning models for research and industry

其它题名:

聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型

个人责任者:

赫尔 (Hull, Isaiah) 著

个人次要责任者:

朱文强 译

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Isaia Hull (以赛亚·赫尔) 是瑞典中央银行研究部的资深经济学家, 博士毕业于美国波士顿学院, 从事计算经济学、机器学习、微观金融、金融科技等方面的研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书侧重于实证维度的经济和金融问题, 以及如何用机器学习方法求解这些问题, 通过建立相关模型得出相应的结论。这包括各种区分深度学习模型 (DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成机器学习模型 (gan和VAEs) 和基于树的模型。本书内容还涵盖了经济学和机器学习的经验方法的交叉, 包括回归分析, 自然语言处理, 和降维。

使用对象附注:

本书的读者对象为本专科学生以及研究生, 在经济和金融领域工作的数据科学家, 公共和私营部门的经济学家, 以及社会科学研究者

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