MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 图像去噪方法研究:基于迭代优化与深度学习方法/谭瀚霖[等]著
- 出版发行项:
- 长沙:国防科技大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5673-0637-0/CNY68.00
- 载体形态项:
- 20,192页:图;22cm
- 个人责任者:
- 谭瀚霖 著
- 学科主题:
- 数字图象处理-研究
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 题名责任附注:
- 著者还有：刘煜、彭杨、肖华欣、张茂军
- 提要文摘附注:
- 本书针对数字图像去噪的相关问题总结了国内外研究现状，通过深度卷积网络模型对图像估噪问题进行建模和求解，为后续图像去噪工作奠定基础，从经典的最小化模型开始，研究图像去噪的一个子问题——联合去马赛克去噪，探索使用共同的图像先验解决这一问题的方法。利用深度卷积网络模型更好地解决图像联合去马赛克去噪问题，同时结合图像估噪工作，利用深度卷积网络模型直接求解图像盲去噪问题，将深度卷积网络去噪模型拓展到多帧去噪问题，利用多帧图像的帧间相似性，进一步提升去噪性能。
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