MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 单幅图像复原技术/李进明著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48884-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- 169页;24cm
- 个人责任者:
- 李进明 著
- 学科主题:
- 数字图象处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 提要文摘附注:
- 本书共7章，分别从正则化模型解决方案到深度学习模型解决方案阐述了作者多年来在图像复原技术中的主要研究成果，介绍了这些解决方案背后的研究思想、模型及实验分析结果。具体来讲，本书涉及面向单幅图像超分辨率重建的稀疏表示模型、非局部Laplacian先验、非局部自相似性先验和低秩先验的理论研究，以及基于深度学习理论的UNet模型在图像去噪领域的理论研究，这些理论研究有效缓解了图像复原这一逆问题的病态性。
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