MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 机器学习入门基础:微课版/黄海广, 徐震, 张笑钦编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.11
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61958-1/CNY69.80
- 载体形态项:
- 17, 244页, [6] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 面向新工科专业建设计算机系列教材
- 个人责任者:
- 黄海广 编著
- 个人责任者:
- 徐震 编著
- 个人责任者:
- 张笑钦 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共有15章, 主要讲解经典的机器学习算法, 如线性回归、逻辑回归、决策树等, 同时讲解近几年才出现的如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外, 这本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术, 如Python、Scikit-learn工具的使用等等。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为专科生、本科生、研究生的教材, 也可以作为从事机器学习、数据挖掘相关工作的研究人员和技术人员的参考书
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