MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 深度学习:从算法本质、系统工程到产业实践/王书浩, 徐罡编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.4
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65749-1/CNY89.00
- 载体形态项:
- xi, 349页:图;24cm
- 其它题名:
- 从算法本质、系统工程到产业实践
- 丛编项:
- 跟我一起学人工智能
- 个人责任者:
- 王书浩 编著
- 个人责任者:
- 徐罡 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 王书浩, 清华大学博士, 清华大学交叉信息研究院博士后, 现为透彻未来联合创始人与首席技术官, 曾先后于百度、异构智能 (NovuMind)、京东从事数据科学与人工智能研究。徐罡, 清华大学博士, 现任复旦大学复杂体系多尺度研究院青年副研究员。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架方面, 结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体, 并介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外, 书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面, 解释了如何使用分布式系统训练和部署模型处理大规模数据。本书系统介绍了构建深度学习推理系统的过程, 并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素, 例如分布式问题和消息队列, 以及工程化的解决方法。
- 使用对象附注:
- 本书适合计算机、自动化、电子、通信、数学、物理等相关专业的研究生和高年级本科生使用, 也适合希望从事或准备转向人工智能领域的专业技术人员与医学研究人员阅读, 还可作为高等院校、医疗系统和培训机构相关专业的教学参考书
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