MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 人工智能技术基础/王科俊等编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.07
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66420-8/CNY55.00
- 载体形态项:
- 239页:图;26cm
- 丛编项:
- 21世纪人工智能创新与应用丛书
- 个人责任者:
- 王科俊 编著
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容；重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer)，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。
- 使用对象附注:
- 人工智能研究人员
全部MARC细节信息>>