MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 机器学习与智能感知/张宝昌等编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.09
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64170-4/CNY49.80
- 载体形态项:
- 172页;26cm
- 个人责任者:
- 张宝昌 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材
- 提要文摘附注:
- 机器学习与智能感知是人工智能的主要研究领域，也是未来的主要研究方向之一。各行各业都会应用到机器学习方法解决问题。而智能感知最为重要的研究领域之一。作者结合长期的科研经验完成了这本面向大学、研究生的专著和教材。由于机器学习算法大多数与线性代数和矩阵相关，作者认为本书读者已经掌握了基础的数学知识。本书介绍机器学习的主要原理和方法，以及最新进展。全书包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、深度网络中的正交过滤器及批量标准化技术和强化学习。。
- 使用对象附注:
- 本书面向有一定数学基础的模式识别专业的本科生和研究生，以及有志于钻研模式识别相关领域，包括机器学习和智能感知等方向的读者
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