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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
Pandas数据分析快速上手500招:微课视频版/罗帅, 罗斌编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023.3
ISBN及定价:
978-7-302-62411-0/CNY99.80
载体形态项:
xvi, 400页:图;26cm
个人责任者:
罗帅 编著
个人责任者:
罗斌 编著
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
本书以“问题描述+解决方案”的模式, 使用500多个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章, 主要案例包括: 读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据; 根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据、使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda 表达式、文本类型等多种条件筛选数据; 统计 NaN (缺失值) 的数量、占比, 根据规则填充和删除NaN; 在 DataFrame中增、删、查、改行列数据, 计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异; 将宽表和长表相互转换、创建交叉表和各种透视表; 对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析, 将分组数据导出为Excel文件; 根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式, 根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。
使用对象附注:
本书适于作为数据分析师、物流分析师、金融分析师、数据产品开发人员、人工智能开发人员、市场营销人员、办公管理人员、Python 程序员等各行各业人员的案头参考书, 无论对于初学者, 还是专业人士, 本书都极具参考和收藏价值
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