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- 题名/责任者:
- 构建可靠的机器学习系统/(美) 凯茜·陈 ... [等] 著 林然 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-111-77218-7/CNY139.00
- 载体形态项:
- 316页:图;24cm
- 个人责任者:
- 陈 (Chen, Cathy) 著
- 个人责任者:
- 墨菲 (Murphy, Niall Richard) 著
- 个人责任者:
- 帕里萨 (Parisa, Kranti) 著
- 个人次要责任者:
- 林然 译
- 个人次要责任者:
- 王薇 译
- 个人次要责任者:
- 王祎 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 著者还有: (爱尔兰) 尼尔·理查德·墨菲 (Niall Richard Murphy), (美) 克兰蒂·帕里萨 (Kranti Parisa), (美) D. 斯卡利 (D. Sculley), (美) 托德·安德伍德 (Todd Underwood)
- 题名责任附注:
- 译者还有: 王薇, 王祎, 秦正一
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版 限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 书名原文取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引入组织，以及引入后组织会发生什么等复杂问题。
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