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题名/责任者:

Python快乐编程:TensorFlow深度学习项目实战/千锋教育高教产品研发部编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.2

ISBN及定价:

978-7-302-54126-4/CNY59.80

载体形态项:

xii, 257页:图;26cm

其它题名:

TensorFlow深度学习项目实战

丛编项:

“好程序员成长”丛书

团体责任者:

千锋教育高教产品研发部 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

全书包括14章。前3章从Tensorflow简介与安装入手, 帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法; 第4章介绍线性回归算法; 第5章讲述神经网络算法基础; 第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法; 第10-13章介绍Tensorflow产品化、高层封装、可视化等实用技巧, 以及遗传算法、K-means算法等进阶操作; 第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习Tensorflow在图像识别方面的应用。

使用对象附注:

本书适合于想系统学习深度学习和应用Tensorflow的相关从业人员以及在校学生等

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