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题名/责任者:

深入浅出Embedding:原理解析与应用实践/吴茂贵, 王红星著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.6

ISBN及定价:

978-7-111-68064-2/CNY99.00

载体形态项:

xi, 308页:图;24cm

并列正题名:

Embedding inside out:principle analysis and application practice

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

王红星 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

责任者附注:

吴茂贵, 资深大数据和人工智能技术专家。王红星, 高级数据科学家。

提要文摘附注:

本书分为两部分, 共16章。第一部分为Embedding基础知识 (第1-9章), 重点介绍了Embedding技术的发展历史及最新应用, 并对各种预训练模型涉及的基础知识做了详细说明, 如语言模型、迁移学习、注意力机制、预训练模型、推荐系统等。第二部分为Embedding应用实例 (第10-16章), 以实例为主介绍了Embedding技术的多种应用, 以及如何使用新技术解决NLP方面的一些问题。为了帮助大家更好地理解各种原理和逻辑, 书中尽量采用可视化的讲解方法, 并辅以相关关键公式、代码示例进一步说明。

使用对象附注:

人工神经网络研究者

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