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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
大数据SQL优化:原理与实践/陈鹤,杨国栋著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-111-76703-9/CNY99.00
载体形态项:
374页:图;24cm
并列正题名:
Principles and practices of SQL optimization in big data
丛编项:
数据之力技术丛书
个人责任者:
陈鹤
个人责任者:
杨国栋
学科主题:
SQL语言-关系数据库系统
中图法分类号:
TP311.138SQ
提要文摘附注:
本书从SQL的本质出发,解读大数据SQL优化核心技术和解决方案。本书共分为4篇,包括10章。认知篇阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊,大数据SQL从业者目前面临的主要问题,以及调优的两个根本目标。原理篇解读SQL的本质。实践篇首先深入解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性,然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本,探索SQL优化的解决思路和方法论,并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例。
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