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题名/责任者:

非结构化数据分析与应用/孔祥维[等]主编

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-04-059462-1/CNY65.00

载体形态项:

423页:图，照片;26cm

个人责任者:

孔祥维 主编

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

新文科·大数据管理与应用专业系列教材 浙江省普通本科高校“十四五”重点教材

题名责任附注:

编著者还有：王明征、胡祥培、陈熹

提要文摘附注:

本书内容包括背景篇、数据篇、方法篇和应用篇四个部分。第一部分为背景篇，重点介绍非结构化数据的概念和特点、管理视角的非结构化数据分析和多个行业的应用案例。第二部分为数据篇，主要讲解文本、图像、视频和音频等非结构化数据的获取和标注，非结构化数据的描述，可视化分析，数据质量问题以及典型的商业数据集。第三部分为方法篇，既介绍了机器学习的经典模型与分析方法、深度学习的现代模型与分析方法等通用的理论分析方法，又重点介绍了文本数据分析、图像数据分析和音频数据分析三类非结构化数据分析的典型方法及其在商业中的应用。第四部分为应用篇，介绍7个场景案例，包括智能零售、电商视频、审核开户等行业的应用案例。

使用对象附注:

本书适用于高等学校大数据管理与应用专业专业师生；管理科学与工程类相关专业本科生或研究生

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