MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- TinyML:基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习/(美)Pete Warden，(美)Daniel Situnayake著 魏兰，卜杰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.09
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66422-2/CNY149.00
- 载体形态项:
- 416页:图;24cm
- 丛编项:
- O'Reilly精品图书系列
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章IT
- 提要文摘附注:
- 本书讲述了TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中，作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。
- 使用对象附注:
- 软件、硬件开发人员，机器学习者，以及相关读者
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