- 题名/责任者:
- 精编人工智能原理与实践/杨胜春主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.5
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66362-1/CNY49.80
- 载体形态项:
- 243页:图;26cm
- 其它题名:
- 人工智能原理与实践
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 杨胜春 主编
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共分7章: 第1章为绪论, 简要介绍人工智能历史发展和相关技术内容; 第2章为知识的表示和推理, 着重讲授归纳演绎推理和产生式系统; 第3章为搜索技术, 讲授典型的搜索技术, 主要包括: 启发式搜索、博弈树搜索和遗传算法等; 第4章为不确定知识的表示和推理, 主要讲授主观Bayes方法、可信度方法和证据理论; 第5章为Agent技术, 讲授Agent通信和移动Agent技术; 第6章为神经网络, 主要讲授反向传播神经网络和Hopfield神经网络; 第7章为计算智能, 讲授蚁群算法、粒子群优化和模拟退火等经典智能算法。
- 使用对象附注:
- 本书特别适合计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术以及自动化等专业的本科和研究生使用, 同时可供相关开发人员、广大科技工作者和研究人员参考
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