MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10
- 题名/责任者:
- 动手学差分隐私/(美)约瑟夫·P. 尼尔(Joseph P. Near),(美)希肯·亚比雅(Chike Abuah)著 刘巍然,李双译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74131-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 136页;24cm
- 丛编项:
- 网络空间安全技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 尼尔 (Near, Joseph P.) 著
- 个人责任者:
- (美) 亚比雅 (Abuah, Chike) 著
- 个人次要责任者:
- 刘巍然 译
- 个人次要责任者:
- 李双 译
- 学科主题:
- 隐私权-数据采掘-数据保护-研究
- 中图法分类号:
- TP311.131
- 一般附注:
- CMP BOOKS
- 提要文摘附注:
- 本书是一本面向程序员的差分隐私书籍,主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战,描述为解决这些挑战而提出的技术,并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容,介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
- 使用对象附注:
- 本书适用于广大程序员
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.131/5 | 00801077 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP311.131/5 | 00801078 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 |
显示全部馆藏信息