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题名/责任者:

客户留存数据分析与预测/(美) 卡尔·戈尔德著 殷海英译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.6

ISBN及定价:

978-7-302-63080-7/CNY128.00

载体形态项:

xvi, 395页:图;24cm

统一题名:

Fighting churn with data, the science and strategy of customer retention

丛编项:

数据科学与大数据技术

个人责任者:

戈尔德 (Gold, Carl) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

Carl Gold博士是业界领先的订阅管理平台Zuora, Inc.的首席数据科学家。

提要文摘附注:

本书将告诉你如何有效地过滤信息, 从而减少客户流失, 并让订阅者感到满意。在运营订阅业务时, 流失率是一个生死攸关的问题。本书是你长期留住客户的指南。作者是Zuora的首席数据科学家, 清晰概述客户流失概念, 提供了通过多年分析客户行为的经验而开发的实践技巧。本书以项目为基础, 教你将原始数据转换成可测量的客户指标, 发展和测试关于流失率的假设, 并将你的发现清晰地呈现给营销和销售方面的非技术决策者。

使用对象附注:

本书适合具有基本数据分析技能的读者, 读者最好已掌握Python和SQL

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