MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 异类数据关联与融合/关欣等著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022.08
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44179-0 精装/CNY145.00
- 载体形态项:
- 14,350页:图;24cm
- 丛编项:
- 协同认知推理技术丛书
- 中图法分类号:
- TP273
- 中图法分类号:
- C931.6
- 一般附注:
- 工业和信息产业科技与教育专著出版资金资助出版
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦综合信息系统智能化的关键和难点，摒弃传统的处理模式，充分利用数据的不确定性信息，就区间、序列、直觉模糊、犹豫模糊、语义等不同类型数据的相似度量、粒层转化、识别决策等开展了较为系统、深入的研究，构建异类数据间统一的粒层转换框架，解决不同类型数据间的相似度量、跨层关联与融合问题。全书共分15章，第1章介绍问题的来源和研究思路；第2章介绍相关数学知识；第3-5章介绍利用数据的不确定性，基于异类数据之间的相关度量，进行雷达、ESM等异步航迹的直接抗差关联；第6-10章讨论了直觉模糊、犹豫模糊、语义等类型数据的相似度量；第11-14章讨论了特征层、决策层上的粒层统一、粒层转换、关联与融合问题；第15章为回顾与展望。
- 使用对象附注:
- 智能控制管理信息系统研究人员
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