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- 题名/责任者:
- 机器学习入门与实战/(美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著 黄申译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50722-8/CNY99.80
- 载体形态项:
- 346页:图;24cm
- 丛编项:
- 达人迷
- 个人责任者:
- 穆勒 (Mueller, John Paul) 著
- 个人责任者:
- 马萨罗 (Massaron, Luca) 著
- 个人次要责任者:
- 黄申 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 约翰·保罗·穆勒, 一位多产的自由撰稿人和技术编辑。他的作品涵盖了从网络、家庭安全到数据库管理和日常编程的方方面面。卢卡·马萨罗, 一名数据科学家, 他擅长大数据处理, 可通过数据挖掘和机器学习技术将处理后的数据转化为智能数据。
- 提要文摘附注:
- 本书内容分为6个部分, 共计23章, 由浅入深地讲解机器学习的基础知识, 本书使用的语言--Python和R, 必备数学知识, 处理数据的常用工具, 机器学习的应用以及常见的学习包、模型等6个方面, 以帮助读者了解并掌握机器学习的相关知识、并能将其应用于自己的工作中。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/271 | 00757695 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP181/271 | 00757696 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 |
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