MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- Swift机器学习:面向iOS的人工智能实战/(乌) 亚历山大·索诺夫琴科著 连晓峰, 谭励等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66499-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- xii, 242页:图;24cm
- 其它题名:
- 面向iOS的人工智能实战
- 个人责任者:
- 索诺夫琴科 (Sosnovshchenko, Alexande) 著
- 个人次要责任者:
- 连晓峰 译
- 个人次要责任者:
- 谭励 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312
- 出版发行附注:
- 本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 亚历山大·索诺夫琴科, 自2012年担任iOS软件工程师之后开始数据科学研究, 如从移动机器学习实验到用于视频监控数据异常检测酌复杂深度学习方案。现与妻子和女儿居住在乌克兰的利沃夫。连晓峰, 博士, 北京理工大学模式识别与智能系统专业毕业。现任北京工商大学副教授, 研究生导师。
- 提要文摘附注:
- 本书的第一部分, 首先从机器学习的基础知识开始, 建立对机器学习基本概念的直观认识。然后在第二部分探讨了各种有监督和无监督统计学习方法。在第三部分通过常见的实际案例来深入了解深度学习技术。在最后一节, 还深入讨论了模型压缩、GPU加速等核心主题, 并提供一些建议, 以避免在机器学习应用程序开发过程中出现常见错误。通过本书的学习, 将能够开发由Swift编写的可自学习的智能应用程序。
- 使用对象附注:
- 本书是面向使用Swift开发智能应用程序的技术人员, 以及从事机器学习研究的研发人员
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