MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- Support vector machines for pattern classification/Shigeo Abe
- 版本说明:
- 英文版
- 出版发行项:
- 北京:世界图书出版公司,2023.1
- ISBN及定价:
- 978-7-5192-9693-3/CNY119.00
- 载体形态项:
- xix, 471页:图;24cm
- 并列正题名:
- 模式分类的支持向量机
- 丛编项:
- 香农信息科学经典.“机器学习”系列
- 个人责任者:
- 阿部重夫 著
- 学科主题:
- 向量计算机-英文
- 中图法分类号:
- TP38
- 题名责任附注:
- 题名与责任者取自封面
- 书目附注:
- 有书目和索引
- 原作版本附注:
- 影印自原书第2版
- 提要文摘附注:
- 本书是一本关于在模式分类中使用支持向量机的指南, 包括对分类器和回归器的严格的性能比较。本书为多类分类和函数逼近问题、分类器和回归器的评价标准提出了架构。阐明了两类支持向量机的特征; 讨论了提高神经网络和模糊系统泛化能力的核方法; 大量的插图和例子; 使用公开数据集进行性能评估; 检验马氏核、经验特征空间, 并通过交叉验证确定模型选择的影响; 稀疏支持向量机、使用特权信息学习、半监督学习、多分类器系统和多核学习; 探讨了基于增量训练的批量训练和主动集训练方法, 以及线性规划支持向量机的分解技术; 讨论支持向量回归变量的选择等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于向量计算机学习者
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