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题名/责任者:

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow/(法)Aurélien Géron著 宋能辉，李娴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66597-7/CNY149.00

载体形态项:

676页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow

其它题名:

基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

(法) 吉翁 (Géron, Aurélien) 著

个人次要责任者:

宋能辉 译

个人次要责任者:

李娴 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

版本附注:

O'Reilly Media, Inc授权出版 据原书第2版译出

相关题名附注:

封面英文题名：Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow

提要文摘附注:

本书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。

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