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题名/责任者:

机器学习与应用/雷明著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-51468-8/CNY138.00

载体形态项:

17,568页:图;26cm

个人责任者:

雷明 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书由21章组成，共三大部分。介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法)，以及机器学习中的核心概念。介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法，从原理与推导、工程实现和实际应用3个方面进行介绍，对于大多数算法，都配有实验程序。介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题，并给出典型的解决方案。

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