MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- TensorFlow机器学习/(美)克里斯·马特曼(Chris Mattmann)著 赵国光译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.07
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70577-2/CNY129.00
- 载体形态项:
- 17,364页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书是一本TensorFlow机器学习入门教程，通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术和方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又提供解诀实际问题的代码示例，算法讲解与示例相结合，可以帮助你快速理解并应用TesnsorF1ow机器学习技术。全书共分为三部分：第一部分(第1-2章)讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因；第二部分(第3-10章)通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型(HOt)等技术及应用；第三部分(第11-19章)主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络(CMN)、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络(RNN)，以及seq2seq RNN架构等内容。
- 使用对象附注:
- 机器学习人员
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